Embedders (嵌入器) - Haystack 文档

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有关如何选择适合您的嵌入器的通用指南，请阅读我们的选择合适的嵌入器页面。

Haystack 中提供了以下嵌入器

嵌入器	描述
AmazonBedrockTextEmbedder	使用 Amazon Bedrock API 中的模型计算文本（如查询）的嵌入。
AmazonBedrockDocumentEmbedder	使用 Amazon Bedrock API 中的模型计算文档的嵌入。
AmazonBedrockDocumentImageEmbedder	计算文档的图像嵌入。
AzureOpenAITextEmbedder	使用通过 Azure 部署的 OpenAI 模型计算文本（如查询）的嵌入。
AzureOpenAIDocumentEmbedder	使用通过 Azure 部署的 OpenAI 模型计算文档的嵌入。
CohereTextEmbedder	使用 Cohere 模型嵌入简单字符串（如查询）。需要 Cohere 的 API 密钥。
CohereDocumentEmbedder	使用 Cohere 模型嵌入文档列表。需要 Cohere 的 API 密钥。
CohereDocumentImageEmbedder	计算文档列表的图像嵌入，并将获得的向量存储在每个文档的嵌入字段中。
FastembedTextEmbedder	使用 Fastembed 支持的模型计算字符串的嵌入。
FastembedDocumentEmbedder	使用 Fastembed 支持的模型计算文档列表的嵌入。
FastembedSparseTextEmbedder	使用 Fastembed 支持的模型将简单字符串（如查询）嵌入到稀疏向量中。
FastembedSparseDocumentEmbedder	使用 Fastembed 支持的模型丰富文档列表及其稀疏嵌入。
GoogleGenAITextEmbedder	使用 Google AI 模型嵌入简单字符串（如查询）。需要 Google 的 API 密钥。
GoogleGenAIDocumentEmbedder	使用 Google AI 模型嵌入文档列表。需要 Google 的 API 密钥。
HuggingFaceAPIDocumentEmbedder	使用各种 Hugging Face API 计算文档嵌入。
HuggingFaceAPITextEmbedder	使用各种 Hugging Face API 嵌入字符串。
JinaTextEmbedder	使用 Jina AI 嵌入模型嵌入简单字符串（如查询）。需要 Jina AI 的 API 密钥。
JinaDocumentEmbedder	使用 Jina AI 嵌入模型嵌入文档列表。需要 Jina AI 的 API 密钥。
JinaDocumentImageEmbedder	计算文档列表的图像嵌入，并将获得的向量存储在每个文档的嵌入字段中。
MistralTextEmbedder	使用 Mistral API 和模型将字符串转换为向量。
MistralDocumentEmbedder	使用 Mistral API 和模型计算文档列表的嵌入。
NvidiaTextEmbedder	将简单字符串（如查询）嵌入到向量中。
NvidiaDocumentEmbedder	用文档内容的嵌入来丰富文档的元数据。
OllamaTextEmbedder	使用与 Ollama 库兼容的嵌入模型计算字符串的嵌入。
OllamaDocumentEmbedder	使用与 Ollama 库兼容的嵌入模型计算文档列表的嵌入。
OpenAIDocumentEmbedder	使用 OpenAI 嵌入模型嵌入文档列表。需要有效 OpenAI 账户的 API 密钥。
OpenAITextEmbedder	使用 OpenAI 嵌入模型嵌入简单字符串（如查询）。需要有效 OpenAI 账户的 API 密钥。
OptimumTextEmbedder	使用 Hugging Face Optimum 库加载的模型嵌入文本。
OptimumDocumentEmbedder	使用 Hugging Face Optimum 库加载的模型计算文档的嵌入。
SentenceTransformersTextEmbedder	使用 Sentence Transformer 模型嵌入简单字符串（如查询）。
SentenceTransformersDocumentEmbedder	使用 Sentence Transformer 模型嵌入文档列表。
SentenceTransformersDocumentImageEmbedder	计算文档列表的图像嵌入，并将获得的向量存储在每个文档的嵌入字段中。
STACKITTextEmbedder	使用 STACKIT API 进行文本嵌入。
STACKITDocumentEmbedder	使用 STACKIT API 进行文档嵌入。
VertexAITextEmbedder	使用 VertexAI 嵌入 API 中的模型计算文本（如查询）的嵌入。*此集成即将弃用。我们建议使用 GoogleGenAITextEmbedder 集成。*
VertexAIDocumentEmbedder	使用 VertexAI 嵌入 API 中的模型计算文档的嵌入。*此集成即将弃用。我们建议使用 GoogleGenAIDocumentEmbedder 集成。*
WatsonxTextEmbedder	使用 IBM Watsonx 模型计算文本（如查询）的嵌入。
WatsonxDocumentEmbedder	使用 IBM Watsonx 模型计算文档的嵌入。