PineconeDocumentStore

Pinecone 是一个基于云的向量数据库。它快速易用。
与其他解决方案（如 Qdrant 和 Weaviate）不同，它不能在用户的机器上本地运行，但它提供了慷慨的免费套餐。

安装

您可以通过以下方式安装 Pinecone Haystack 集成：

pip install pinecone-haystack

初始化

• 要将 Pinecone 用作 Haystack 中的 Document Store，请注册一个免费的 Pinecone 账户并获取您的 API 密钥。
  Pinecone API 密钥可以显式提供，也可以从环境变量自动读取PINECONE_API_KEY（推荐）。
• 在 Haystack 中，每个PineconeDocumentStore 都在索引的特定命名空间中运行。如果未提供，则索引和命名空间均为默认.
  如果索引已存在，Document Store 将连接到它。否则，它将创建一个新索引。
• 创建新索引时，您可以提供一个spec，其形式为一个字典。这允许在无服务器和 pod 部署选项之间进行选择，并设置其他参数。有关更多详细信息，请参阅 Pinecone 文档。如果未提供，将使用无服务器部署在us-east-1 区域的默认 spec（与免费套餐兼容）。
• 您可以提供dimension 和metric，但仅当 Pinecone 索引尚不存在时才会考虑它们。

然后，您可以使用 Document Store，如下所示：

from haystack import Document
from haystack_integrations.document_stores.pinecone import PineconeDocumentStore

# Make sure you have the PINECONE_API_KEY environment variable set
document_store = PineconeDocumentStore(
		index="default",
		namespace="default",
		dimension=5,
  	metric="cosine",
  	spec={"serverless": {"region": "us-east-1", "cloud": "aws"}}
)

document_store.write_documents([
    Document(content="This is first", embedding=[0.0]*5), 
    Document(content="This is second", embedding=[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
    ])
print(document_store.count_documents())

支持的 Retrievers

PineconeEmbeddingRetriever：根据其密集嵌入（向量）从PineconeDocumentStore 中检索文档。